数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式， 以下是为大家整理的关于数据驱动教育变革论文5篇 , 供大家参考选择。
数据驱动教育变革论文5篇
第一篇: 数据驱动教育变革论文
大数据时代信息技术对教育的影响及教育理念的变革作者：刘睿来源：《文存阅刊》2017年第19期
摘要：大数据时代的来临引发了一场社会技术与思维的深刻变革，同时也推动了教育技术的发展与革新。当前，高等教育的发展需要与信息技术相融合才能有效实现教育现代化，而教育信息化与教育技术和教育理念的革新是实现两者深度融合的现实语境。本文着重探讨大数据时代下信息技术对教育的影响以及由此引发的教育理念的革新。
关键词：大数据；教育技术；高等教育；融合
1.引言
维克托·迈尔·舍恩伯格在其所著的《大数据时代》一书的开篇就写道：“大数据开启了一次重大的时代转型，大数据正带来一场生活、工作和思维的大变革”。[1]随着大数据和云计算的发展，一些新型教育教学形态如数字化学习、翻转课堂、MOOC、微课等不断涌现，都标志着我国教育正在逐渐向大数据时代迈进。在信息化和数字化的浪潮中，教育领域正在经历着一场革命性的变革[2] ，信息技术的应用给我国高等教育带来机遇的同时也带来了挑战。高等教育的发展需要与信息技术相融合才能有效实现教育现代化，而教育信息化是实现两者深度融合的现实语境。
2.大数据的本质及特点
大数据，即Big Data，这一词汇最早出现于20世纪90年代，表示数据的量化特征，也就是通常我们所说的“数据量大”。而在其后的《自然》杂志中有关于大数据内涵的界定。通常情况下，我们认为，大数据是难以用“常规的软件工具在容许的时间内对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合和海量数据的获取、存储、管理、分析、挖掘与运用的全新技术体系”[3]因此，从上述界定来看，大数据的本质不在于数据的量的大小，而在于一种思维方式，即“数据为王”。但目前学界和业界对大数据的定义还没有一个具体统一而完整的界定，而大数据时代最显著的特点之一是数据量呈指数型增长趋势，数据的分析与挖掘成为了大数据乃至教育创新的核心内容。
第二篇: 数据驱动教育变革论文
大数据：变革世界的关键资源
摘要
从大数据时代产生的背景出发，利用身边的信息认识大数据。分析了大数据的应用，在应用中看到大数据对我们生活、工作的影响，并认识到大数据中的隐私保护问题。未来，大数据将与云计算进行深度结合，助推“互联网+”的发展，共同助力社会各个方面的发展。我们相信，大数据时代已然到来，它的未来无处不在。
关键词
大数据，云计算，互联网+
引言
自2012年以来，大数据一词越来越多地被提及与使用，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。“大数据”时代已经降临，它已融入我们的生活，并且发挥着越来越重要的作用。
一、什么是大数据
环顾四周，我们都已经切身感受到了当今的信息量正在以前所未有的速度膨胀。随着互联网自媒体的普及，每天都有数以亿计的人在发微博、写微信、更新个人主页、使用社交网站、发表个人评论……全球互联网上每天会有220万TB的新数据产生，90%的数据都是在过去的24个月内创造出来的，如今，这个比例还在不断上升。
大数据就是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。换句话说，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据让我们能够以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得具有巨大价值的产品和服务，或者深刻的洞见，进而最终形成变革世界的力量。如今,我们把“大数据”作为一个专有名词提及，通常指的是解决问题的一种方法，即通过收集和整理生产生活中方方面面的数据，然后对其进行整理、挖掘、分析、处理，进而从中获得有用的价值信息。
当前，较为统一的认识是大数据有四个基本特征: 数据规模大(Volume)，数据种类多( Variety)，数据要求处理速度快(Velocity),数据价值密度低(Value) ，即所谓的四V特性。除了有四个特性之外，大数据时代的数据还呈现出其他三个特征。第一个特征是数据类型繁多。第二个特征是数据价值密度相对较低。第三个特征是处理速度快，时效性要求高。
大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。正如哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
二、大数据在生活、工作中的应用
最早提出世界已经迎来“大数据”时代的机构是全球知名的咨询公司——麦肯锡。麦肯锡在其研究报告中指出：数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。按照专业领域划分，信息技术、互联网行业、商业、遥感探测已经开始应用大数据技术来进行研究和生产效益；生物信息技术、科研情报所、图书情报领域已经对大数据展开了研究，并进行了规划；其他专业和行业对大数据可能仍处于了解阶段，但大数据的浪潮很快就会波及大部分的行业领域。
目前典型的大数据应用领域有：
商业智能。例如：用户行为分析，即结合用户资料、产品、服务、计费、财务等信息进行综合分析，得出细致、精确的结果，实现对用户个性化的策略控制。个性化推荐，即在各类增值业务中，根据用户喜好推荐各类业务或应用，这已成为运营商和门户提供商服务用户的一个最有效方式之一，比如应用商店的软件推荐、购物或旅游网站的猜你喜欢等。
公共服务。一方面，公共机构可以利用大数据技术把积累的海量历史数据进行挖掘利用，从而提供更为广泛和深度的公共服务，如实时路况和交通引导；另一方面，公共机构也可以通过对某些领域的大数据实时分析，提高危机的预判能力，如疾病预防、环境保护等，为实现更好、更科学的危机响应提供技术基础。
政府决策。通过对数据的挖掘，从而有效提高政府决策的科学性和时效性。例如：日本大地震发生后仅仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）就发布了详细的海啸预警。并且随即NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行了计算机模拟，制定出详细的应急方案，并将制作的海啸影响模型实时发布在了YouTube等网站上。
三、大数据与隐私保护
随着大数据的共享越来越大，隐私问题也随之而来，比如说每天手机产生的通话、位置等等。但这给带来了便利的同时也给带来了个人隐私的问题。大数据的收集和使用中有关用户个人隐私数据也是各界广泛争论的焦点。2013 年1 月，瑞士达沃斯世界经济论坛题为“解锁个人信息的价值：从收集到使用”的报告建议，要将大数据监管重心从收集环节转移到限制数据的使用。但是，同年披露的美国 “棱镜门”事件，更是让大数据的收集和使用蒙上了一层阴影，也使得数据安全在国家间的竞争中显得尤为重要。可见，要平衡大数据的使用和保护是一项艰巨的议题。
四、大数据时代的未来，无处不在
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。数据表明，2010-2015年“大数据”市场年均复合增长率为39.4%，由此可见，大数据的发展前景十分乐观。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
同时，大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。万物互联，一切刚刚开始。未来已来，一切无限可能。互联互通，一切共创共享。所思所感，一切必将实现。
另一方面，大数据作为“互联网+”的源动力，将会助推“互联网+”，这是新兴战略性产业发展的新机遇。这是“互联网+”的时代，也是大数据的时代，一切皆信息，一切皆数据。大数据改变了我们的生活方式，我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据引发我们对自己的重新认识，不是在阿波罗神庙，而是在小世界网络中“认识你自己”。
五、总结
借助大数据这一股新兴的浪潮，未来会出现许多专门服务于企业转型升级的新机构，转型升级将不再是高不可攀的，而是成为浩浩荡荡的产业主流。勇于变革的企业可以获得茁壮成长的机会，一成不变的就会湮没在急速前进的浪潮中。正如那句古诗所言：沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春。
作为当代大学生的我们也要借助大数据时代的东风，扶摇直上，可以在自主创业方面得到帮助。我相信，大数据时到将会把我们带到一个更美好的世界。同时，“大数据”时代的到来，充满了机遇与挑战，谁能够最快地习惯这种新形式下的数据模式，熟悉和掌握处理这种数据处理方法，谁就会在之后的信息战中占得先机，取得主动权。
第三篇: 数据驱动教育变革论文
大数据变革之思维变革
实战型能落地大数据营销/管理专家-黄俭老师简介：
滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。
黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。
擅长领域：战略管理 /领导力系列 / 经典营销 /新营销 /大数据营销
授课风格： 采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。
主讲课程：
《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》
《电子商务与网络营销》、 《销售流程与技巧》、 《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》
正如舍恩伯格所说，大数据将开启一次重大的时代转型。
当前，大到国家，中到企业，小到个人，都掀起了一股认识大数据、理解大数据、利用大数据的热潮。国家，把大数据上升为国家战略，尝试用大数据来进行社会管理和经济治理；企业，也把大数据作为战略，尝试用大数据进行企业管理和商业模式的创新，甚至企业的升级和转型；大数据对于个人的生活改变，那就更不用细说了。
然而，关于大数据的价值远远还没有人能够全部认识和挖掘全面。下面我尝试从三个层次来描述大数据的价值。
第一层：大数据之工具变革。
第二层：大数据之思维变革。
第三层：大数据之文化变革。
第二层：大数据之思维变革
从宏观层面来看，大数据是一种思维和认知论的革命。
科学研究的变革（第四范式）
在2007年，图灵奖得主、关系数据库的鼻祖Jim Gray，在他的最后一次演讲中提到科学研究的第四范式：数据密集型科学发现，这成为了大数据时代来临的预言。
在科学发展史上，人类经历过几个重要的范式变革。
第一范式：经验科学阶段。
在18世纪，科学研究的核心特征是对有限的客观对象进行观察、总结，用归纳法找出其中的科学规律，比如伽利略的物理学定律。
归纳法，俗称“马后炮”，对发生的事件进行总结，形成科学的认识。但归纳法，只用于已有规律的认识，是不会产生新知识的。
第二范式：理论科学阶段。
从19世纪一直到20世纪中期，科学研究进入理论研究阶段，以演绎法为主。这一阶段，凭借科学家的智慧构建科学理论，并依据理论来解释自然世界。比如相对论、麦克斯韦方程组、量子理论、概率论等等。
与归纳法不同，演绎法除了用于解释已有事物之外，甚至是可以创造新知识的。
第三范式：计算科学阶段。
自20世纪中期以来，由于客观事物的发展太过于复杂，用归纳法和演绎法都难以满足科学研究的需要，我们开始借用计算机的高级运算能力来帮助进行科学计算。
这个阶段，主要使用计算机来对复杂事物建模，将大量复杂的单个条件输入计算机，以模拟在多种因素的综合影响下，事物将会发生怎样的变化，比如模拟天气、地震、核试验等等。
第四范式：数据密集型阶段。
然而，随着IT技术的兴起，人类收集了海量的数据，传统的计算科学已经越来越难以处理海量的数据。为了适应数据量的飞速膨胀，我们需要一种新的研究工具才能更有效地进行科学计算，因此，以处理海量数据为核心的“第四范式”------数据密集型科研应运而生。
大数据技术，包括海量数据获取技术，海量数据存储技术，海量数据的计算技术，海量数据的分析技术和数据可视化，成为当前第四范式的主要工具。
管理决策的变革（从经验上升到科学决策）
传统的事物研究，主要依靠有限的调研，再加上经验，然后实现业务决策的判断。然而，随着快速的技术革新，社会也在快速发展，但是，人类对一个事物的发展经验却需要一个相对长的时间，这导致我们的经验往往跟不上事物的发展变化。
也就是说，当你形成一个有用的经验时，此时事物已经发生变化了，这些经验已经不适用了。“刻舟求剑”，剑在那，但舟已行。
所以，不管是企业决策，还是市场营销决策，都不能再依靠经验，我们需要一种新的科学工具，来帮助我们快速更新我们的经验，以便辅助我们科学决策，而这种工具就是大数据。
大数据，可以全方位地呈现事物的发展轨迹，并能实时动态的呈现事物的发展变化，甚至可以呈现事物各种因素之间的相关关系，找到影响事物的关键因素，进而控制事物的未来发展趋势，作出最正确的业务判断和业务决策。
因此，随着大数据时代的来临，人类的思维方式必然会产生革命性的变革
研究方法的变革（从定性描述到定量分析）
有人说，世界的本质就是数据。
人类有三大方面的知识，分别是自然科学、社会科学、人文艺术。
自然科学，是研究物理世界的科学，大到星球，小到尘埃，其运动都是可以用数据表示出来的。自然科学强调的是精确，要求数据准确，所以自然科学大多数是可以定量描述的。
社会科学，研究的是人和社会的关系。由于其复杂性，以往的分析和研究都没有办法精确化，也就是我们常说的“测不准”，只能根据有限的经验和判断来对社会进行定性描述。但是，随着大数据的产生，大量的人和社会的数据得以采集和分析，相信在不久的将来，社会发展的规律和变化，人和社会之间的关系，都将可视化的呈现在我们的面前。
第四篇: 数据驱动教育变革论文
浅谈大数据带来的变革
作者：张晓
作者机构：北京物资学院
来源：商情
ISSN：1673-4041
年：2019
卷：000
期：027
页码：50
页数：1
正文语种：chi
关键词：大数据;变革
摘要：20年前,数据对于普通人来说,还是一个相当专业的词汇.现在,数据已经无孔不入的渗透到我们的生活."大数据"一词由英文"Big Data"翻译而来,它指的是所涉及的资料量规模大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到抓取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯.从国际情况看,联合国"数据脉动"计划(旨在通过对大数据进行分析从而为社会发展寻求解决方案,从我国情况看,无论是网民数量、发展速度,还是网络规模和应用方式,都已经进入信息化大国和网络大国的行列.
第五篇: 数据驱动教育变革论文
影响酒店行业变革的驱动因素概述
影响酒店行业的变革驱动因素，会从供给、需求、经营等方面，对酒店行业产生影响。
1、影响供应的变革因素
（1）外部资金的强势介入
由于饭店行业具有投资大，回收期较长的特性；因此，美国饭店业初期高速发展阶段，也是源源不断地吸收其他行业投资的阶段。
如1946年成立的“洲际酒店集团”（Inter-Continental）、1949年成立的“希尔顿国际集团”（Hilton International）、1950年成立的“地中海俱乐部集团”（Club Med）和1952年成立的“假日酒店集团”（Holiday Inn）等现代酒店集团都是，先通过自有资金（也是外行资金），通过短暂的积累，然后通过接待、上市、最终实现自身滚动发展的过程。
另外，随着经营权和管理权的分离，许多零散的饭店投资者采取将管理权外包的方式，投资建设酒店，从而减少了经营上的风险。从而，吸引了很多零散的社会资金，进入了饭店行业。
如，上个世纪80年代客房供给上升了24%，新增客房577000间。80年代中期，美国客房存量年增长率达70%。，客房供应严重过剩，导致美国饭店出租率由1979年的71%降至1991年的61%。80年代的饭店建设高峰期，主要是由于经营权和管理权的分离，外部零散资金的大规模介入所导致。
（2）航空业的大规模进入
随着航空业的高速发展，改变的旅游商务的出游方式，也使得航空公司掌握了大量的客源优势。因此，许多航空公司成立酒店管理公司，如泛美航空1946年成立了“洲际酒店集团”，美国的希尔顿国际与环球航空公司（TWA）的联姻（1967年），美国的西方国际（WI）与联合航空公司（UA）的联姻（1970年），法国的子午线（Meridien）与法航（AF）的联姻（1972年）等，催生了一大批跨国、跨洲、跨地区经营的国际酒店集团。
（3）饭店业之间的收购兼并
由于航空业的经营风险与饭店业风险存在内部传导的通道（客源的重叠性相当高），因此，80年代航空业恶性竞争危机下，许多航空公司出售了饭店资产，拉开了饭店集团之间的收购兼并浪潮。
从1981年大都会（Grand Metropolitan）兼并洲际酒店集团开始，这种趋势一直在延续，最近数年更多地表现为饭店管理公司出售饭店资产的现象（美国相关法律变动所致）。英国的洲际集团通过收购，一举超过了胜腾，位列世界饭店300强首位。目前，洲际酒店集团是世界上客房拥有量最大（高达535000间）、跨国经营范围最广（多达100个国家与地区）、在中国接管酒店最多（多达45家）的超级酒店集团（Mega Group）。
2、影响需求的变革因素
影响酒店行业需求的变革因素有。
（1）人均GDP和购买力
人均GDP在接近3000美元时，旅游行业会出现爆发性增长。人均GDP揭示了消费者的购买力状况。
（2）高速公路和带薪休假
20世纪40-50年代，高速公路代表了一种新型交通方式，替代了火车成为主流的交通方式。同时，欧美等国出现的相对持续的和平、稳定、繁荣、发展历史机遇和5天工作制、高速公路及私家汽车的日趋普及，局限在某一国家及其周边地区的休闲度假旅游或商务公干旅游对制度化、规范化和标准化管理的连锁酒店产生了强烈的市场需求。
（3）航空业和商务旅行
伴随着波音707的问世（1958年）和波音747的大批量投用（1969年），世界各国的民航业在20世纪60-70年代都取得了长足发展。随着航空业的高速发展，航空业成为中长途旅行的首选工具，从而使乘飞机出行逐渐成为大众休闲度假或商务旅游的首选，航空也成为仅次于汽车的第二重要的交通工具。当然，航空旅客对酒店行业而言，其内在价值更高。
（4）市场分化程度加大
随 着消费者需求的个性化要求越来越高，市场的分化程度加大。以一种产品满足所有顾客的需求成为过去，未来需要针对细分市场，开发具有针对性的品牌，提供独特 的服务。西方酒店业已完成标准化管理，并向个性化方向迈进。如，导致长住型向长住商务型、长住度假型、长住经济型等等细分市场分裂。
3、影响企业经营的因素
（1）所有权和管理权的分离
管理合同、特许经营和饭店联合体等经营模式的创立，使得国际饭店管理公司成为可能，成为跨国界、地区、品牌的综合性饭店集团。
其中，管理合同的发明，推动了希尔顿的高速发展，成为世界上第一个超过10亿美元销售收入的饭店集团；特许经营促成了全球饭店数最多的假日集团；饭店联合体导致了最佳西方、帕萨格斯的高速发展。
如今，世界饭店管理集团仍然通过以上三种主要的管理方式，拓展酒店管理权市场。
（2）信息技术
信息技术，如电话、电报、电传、电视、电脑等不仅提高了顾客满意度，也有力推动了饭店集团内部经营的改善和提高。
目前，软件方面的集团预定网络、集团资产管理、集团OA、集团财务管理、集团数据库营销等等，都成为推动饭店集团实现跨区域即时管理的有效工具。另外第三方的GDS系统，也有效地帮助了饭店集团开拓客源市场。
假日集团通过互相预定成为世界上最先实施预定的酒店集团，希尔顿成为第一个开设网络预定的饭店集团。信息技术的应用已经成为饭店集团化管理必不可少的基础性工具。